NLP问答任务相似度和规则匹配，都是早期的方法，现在主流的方法，都是基于生成的方法结构化数据问答，有两种形式，一种是知识图谱形式、一种是关系型数据库形式。主要应用在企业中，减少销售的成本应用于商业智能，用于报告生成，解放了财务能力，降低人力成本结构化数据问答任务结构化数据问答：基于给定的结构化知识库和自然语言问题，给出问题对应的答案任务能力：推理能力：基于现有知识推理/计算给出答案，E.g.OPPOA93比魅族18贵多少呀输出结果可解释：输出知识库查询语句结构化形式存储，不尽存储了问题的知识和答案，这种存储有利于推理和计算结构化问答能够输出查询语句，是人类可读可理解的，相对于其它问答形式，这种

目录阻抗圆图        归一化阻抗：        电长度：        SmithChart的基本构成：        SmithChart特点：        由阻抗求导纳：导纳圆图阻抗圆图        归一化阻抗：                圆图上均采用归一化阻抗                其中：                将反射系数进行虚实分解        电长度：                传输线长度除以工作波长𝑙/𝜆，圆图上通常标注电长度，而不是角度        SmithChart的基本构成：        1）等反射系数圆              

哈希表（散列表）理论基础：哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。直白来讲其实数组就是一张哈希表。 什么时候想到用哈希法，当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候，就要考虑哈希法。当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候，就要考虑哈希法。但是哈希法也是牺牲了空间换取了时间，因为我们要使用额外的数组，set或者是map来存放数据，才能实现快速的查找。如果在做面试题目的时候遇到需要判断一个元素是否出现过的场景也应该第一时间想到哈希法！哈希函数：将所求数据映射到哈希表上叫做哈希函数。哈希函数如下图所示，通过hashCode把名字转化为数值，一般hashcode是通过特定编

问答系统(QuestionAnsweringSystem,QA)是信息检索系统的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。问答系统是人工智能.抽取式阅读理解：它的答案一定是段落里的一个片段，所以在训练前，先要找到答案的起始位置和结束位置，模型只需要预测这两个位置，有点像序列标注的任务，对一段话里的每个字，都会预测两个值，预测是开始位置还是结尾位置的概率，相当于对每个字来讲，都是一个二分类的任务机器阅读技术：2011年7月20日，姚明正式宣布退役=>姚明哪一年退役500万的维基百科文档检索式问答：先做段落检索、再

Householder矩阵/镜射矩阵由来：镜射变换给定镜射超平面，其法向量为v\boldvv（∥v∥=1\|\boldv\|=1∥v∥=1）对于任意向量x\boldxx，其镜射变换后的向量为x−2v(vTx)=(I−2vvT)x\mathbf{x}-2\mathbf{v}(\mathbf{v}^T\mathbf{x})=(I-2\mathbf{v}\mathbf{v}^T)\mathbf{x}x−2v(vTx)=(I−2vvT)x（因为vTx\mathbf{v}^T\mathbf{x}vTx是向量x\boldxx在法向量v\boldvv上的投影长度，如图）由此可得Householder矩阵/镜

MVCC机制遗留的问题为什么在可重复读级别下，幻读没有产生？回想一下在事务隔离级别那篇文章中，可串行化是通过什么保证的？对操作的每一行记录加读锁、写锁和范围锁；任何其他事务都必须等待持有锁的事务释放锁之后才能进行操作；而可重复读级别相比之下唯一少的就是范围锁，所以无论你是否了解过具体原因，都应该去猜测推理，大概率是加了范围锁。而在这里，他有一个特殊的名字，叫做间隙锁。虽然我很想直接上间隙锁相关的内容，但是为了更加有体系化，最好还是完整梳理一下；本篇文章最好是有一点基础再看，因为本身就是自记录，没有打算写一篇完整的教学博客。读锁和写锁（共享锁和排它锁）SharedLock共享锁（S锁），也叫读锁

我们在AWS上运行的Ubuntu服务器上发生了一次难以捉摸的jvm崩溃。我们的JVM在抓取一些网页时崩溃了。崩溃发生在“安全点”cpp模块的第308行。在gauranteeArmed==0语句发生的阶段。我们的系统管理员表示，在崩溃时，JVM创建了大量线程。我们没有在其他Linux或OSX系统中重现此错误。我们用Ning库爬取了几个网页。相关帖子HowdoIinvestigatethecauseofaJVMcrash?JBoss/HotSpotJVMcrashing在这些帖子中的每一篇中，都观察到来自“无处”的“安全点”相关崩溃。最有趣的是，上面的第一篇文章实际上展示了在网络相关事件期

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博主简介：努力学习的22级计科生一枚~博主主页：@是瑶瑶子啦所属专栏:电路理论目录一、KCL、KVL定律1.1：KCL1.2：KVL1.3：总结二、线性直流电路2.1：电阻网络等效变换2.1.1：电阻等效——三角&星型变换2.1.2：总结2.2：含源支路的等效变换2.2.1：戴维南电路和诺顿电路及其等效转换2.3：支路电流法2.3.1：特殊情况——含受控源2.3.2：特殊情况——含电流源2.3.3：总结2.4：回路电流法2.4.1：特殊情况——含受控源2.4.2：特殊情况——含电流源2.5：节点电压法2.5.1：特殊情况——含纯电压源支路2.5.2：特殊情况——含受控源源支路2.5.3：特殊情

自然语言处理PaddleNLP-信息抽取技术及应用定义：对带有感情色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程主观性文本分析:技术难点背景知识电视机的声音小(消极)电冰箱的声音小(积极)反讽/隐晦情感表达：我觉得你的香水不错，你应该关起窗户省着点闻(消极)网络新词：《觉醒时代》yyds!(积极)graphLRA[怎么做情感分析]-->B(词级情感分析)-->E(给定词分析其对应的情感);A-->C(句子/篇章级情感分析)-->F(给定句子/篇章分析整体的情感);A-->D(目标级情感分析);D-->G(给定实体或者属性分析情感)D-->H(抽取实体及属性以及对应的情感)描述实体/entit